データ取扱い

AIに渡す前に、扱うデータと責任範囲を決めます。

AI活用、映像AI、音声AI、業務イベント監視では、技術検証より先にデータの扱いを決めます。個人情報、録音、録画、業務ログ、権限情報を必要最小限に分け、保存期間や学習利用の有無を明確にします。

確認の流れ

先に決める順番

問い合わせ、帳票、業務ログ、録音、録画、画像、システム設定、権限情報を分け、機密性と利用目的を決めます。

要約、分類、抽出、検知、通知、改善案作成など、AIに渡す範囲と人が確認する範囲を分けます。

検証用データ、検証結果、ログ、スクリーンショット、音声・映像の保存先、保存期間、削除方法、閲覧者を決めます。

同意取得、通知、監査ログ、権限変更、障害時対応、改善レビューを、運用体制のルールとして設計します。

扱うデータ

同じ技術検証でも、扱うデータによって確認すべき権限、同意、保存、削除の条件が変わります。業務改善や事業化で外部提供まで見据える場合は、共有範囲と責任範囲も先に分けます。

業務システム・帳票データ

顧客、案件、請求、報告、承認、記録に関わる情報は、必要最小限の項目に分け、マスキングやサンプルデータ化を検討します。

映像・画像データ

人物、車両、設備、製品、滞留、侵入、異常姿勢などの検知対象と、保存期間、確認者、通知後の対応を明確にします。

音声・文字起こしデータ

問い合わせ、現場報告、会議、訪問後メモは、録音同意、要約範囲、確認者、記録先、削除ルールを決めます。

イベント・ログデータ

フォーム送信、設備、在庫、API失敗、AI検知結果は、通知条件、重複排除、監査ログ、担当者確認を設計します。

ルール

AIに渡すデータと、渡さないデータ個人情報、機密情報、業務上秘匿すべき情報のマスキング方針録音、録画、画像、ログの保存先、保存期間、削除方法検証結果を確認する担当者と、社外共有の可否AI出力をそのまま使わず、人が確認する判断境界本番化する場合の同意取得、通知、監査ログ、権限変更手順

よくある質問

必要ありません。初回確認では、個人情報そのものではなく、扱う情報の種類、保存先、閲覧者、業務上の制約を扱います。

撮影目的、対象、撮影場所、人物が映る可能性、保存期間、確認者、マスキング要否、通知後の業務フローを扱います。

録音の同意、文字起こし対象、要約範囲、個人情報や機密情報の扱い、保存先、削除ルール、確認者を扱います。

学習利用の有無は、案件ごとに明示します。相談段階では、業務データを学習に使う前提にせず、マスキング、サンプル化、検証用データの利用を優先します。