同じ項目名でも意味が違う
データの定義、単位、更新者、利用目的、必須条件をそろえます。
データ運用で確認すること
同じデータを見せることと、同じ判断ができることを分ける。
企業や組織をまたぐデータは、公開範囲、営業秘密、権限、品質、履歴、契約によって扱いが異なります。情報を共有する目的と、各組織が担う判断を整理します。
品質の根拠を後から探している
工程、検査、承認、変更、例外の履歴を必要な範囲で残します。
AIに渡すデータの責任が曖昧
入力の範囲、判定条件、結果の保存先、利用権限、誤判定時の担当を定めます。
関係者が増えると管理者の負担が増える
権限、登録、審査、通知、監査、退会・契約終了の手順を設計します。
工程の作業
データの流れを、担当者の判断と運用手順に結び付ける。
システムを先に選ばず、情報が必要になる場面と、判断を引き取る担当から設計します。
データの意味と責任を定義する
項目、単位、出典、更新者、管理者、利用範囲を整理します。
業務の状態とデータをつなぐ
受付、確認、承認、供給、納品、報告など、状態ごとに必要な情報を定めます。
品質・権限・例外を運用にする
不備、差し戻し、漏えい、停止、誤判定が起きたときの経路を残します。
既存サービスへ段階的に組み込む
現在のシステム、表計算、チャット、設備を活かし、不足する接続から実装します。
WHAT REMAINS
工程の途中で、次の人が判断できる成果物を残す。
画面や資料を納品して終わりにせず、誰が、何を確認し、どの条件で次へ進むかが分かる状態へ整えます。
データ項目・意味・出典の一覧
関係者が同じ情報から判断するための共通定義をつくります。
業務状態とデータ受け渡しの設計
何をいつ誰へ渡すかを、担当者の仕事として整理します。
権限・品質・履歴・例外の手順
情報の扱いと、問題が起きたときの判断を運用へ落とします。
DECISION POINTS
装舎と一緒に、先に決めること。
法務、知財、契約、予算、採択条件など、最終判断を担う方と確認する内容を切り分けます。
共有するデータと組織に残すデータ
営業秘密、個人情報、契約上の情報、品質根拠を分けます。
データの管理者と最終判断者
入力、承認、修正、公開、利用、削除の責任を決めます。
最初に接続するシステム・工程
効果と品質を確認しやすい一つの業務から連携します。
PUBLIC CONTEXT
制度・市場の前提を確認するための公開情報。
制度の適用可否や法的判断を装舎が代行するものではありません。検討の前提をそろえるため、関連する公的情報を掲載しています。